Catégorie : Base de données [TUTORIELS]

-- Sélectionner toutes les colonnes de tous les enregistrements
SELECT * FROM clients;

-- Sélectionner uniquement les colonnes nom, prenom, et email de tous les enregistrements
SELECT nom, prenom, email FROM clients;

-- Sélectionner les 2 premiers enregistrements
SELECT * FROM clients LIMIT 2;

-- Sélectionner tous les enregistrements où le nom est 'Dupont'
SELECT * FROM clients WHERE nom = 'Dupont';

-- Exemple avec des Nombres: Sélectionner les clients ayant un ID entre 10 et 20
SELECT * FROM clients WHERE client_id BETWEEN 10 AND 20;

-- Exemple avec des Dates: Sélectionner les clients inscrits entre le 1er janvier 2023 et le 31 mars 2023
SELECT * FROM clients WHERE date_inscription BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-03-31';

-- Exemple avec des Caractères: Sélectionner les clients dont le nom commence par une lettre entre 'A' et 'D'
SELECT * FROM clients WHERE nom BETWEEN 'A' AND 'Dzzzz';

-- Exemple avec des Nombres: Sélectionner les clients ayant un ID de 1, 2, 5 ou 7
SELECT * FROM clients WHERE client_id IN  (1, 2, 5, 7);

-- Exemple avec des Dates: Sélectionner les clients inscrits le 1er janvier 2023, le 15 mars 2023, ou le 30 avril 2023
SELECT * FROM clients WHERE date_inscription IN ('2023-01-01', '2023-03-15', '2023-04-30');

-- Exemple avec des Caractères: Sélectionner les clients dont le nom est "Dupont", "Durand" ou "Martin"
SELECT * FROM clients WHERE nom IN  ('Dupont', 'Durand', 'Martin');

-- Sélectionner les clients dont le nom commence par "Du"
SELECT * FROM clients WHERE nom LIKE 'Du%';

-- Sélectionner les clients dont le prénom commence par "Ma" et contient exactement 5 lettres
SELECT * FROM clients WHERE prenom LIKE 'Ma___';

-- Sélectionner les clients dont l'email contient "email.com"
SELECT * FROM clients WHERE email LIKE '%email.com%';

-- Trier les clients par nom de famille dans l'ordre ascendant
SELECT * FROM clients ORDER BY nom ASC;

-- Trier les clients par date d'inscription dans l'ordre descendant
SELECT * FROM clients ORDER BY  date_inscription DESC;

-- Trier les clients d'abord par nom de famille dans l'ordre ascendant, puis par prénom dans l'ordre ascendant
SELECT * FROM clients ORDER BY  nom ASC, prenom ASC;

-- Trier les clients par nom de famille dans l'ordre descendant, puis par date d'inscription dans l'ordre ascendant
SELECT * FROM clients ORDER BY  nom DESC, date_inscription ASC;

-- Trier les clients par identifiant de client (client_id) dans l'ordre descendant
SELECT * FROM clients ORDER BY client_id DESC;

-- Regrouper les clients par nom de famille et compter le nombre de clients par nom
SELECT nom, COUNT(*) AS nombre_de_clients_par_nom FROM clients GROUP BY nom;

-- Regrouper les clients par mois d'inscription et compter le nombre de clients inscrits par mois
SELECT YEAR(date_inscription) AS annee, MONTH(date_inscription) AS mois, COUNT(*) AS nombre_de_clients_par_mois FROM clients GROUP BY YEAR(date_inscription), MONTH(date_inscription);

-- Regrouper les clients par première lettre du prénom et compter le nombre de clients par lettre
SELECT LEFT(prenom, 1) AS premiere_lettre_prenom, COUNT(*) AS nombre_de_clients_par_lettre FROM clients GROUP BY LEFT(prenom, 1);

-- Filtrer les groupes de clients par nom ayant plus d'un client
SELECT nom, COUNT(*) AS nombre_de_clients_par_nom 
FROM clients 
GROUP BY nom 
HAVING COUNT(*) > 1;

-- Filtrer les groupes de clients par mois d'inscription ayant au moins 5 inscriptions
SELECT YEAR(date_inscription) AS annee, MONTH(date_inscription) AS  mois, COUNT(*) AS nombre_de_clients_par_mois 
FROM  clients 
GROUP BY YEAR (date_inscription), MONTH(date_inscription) 
HAVING  COUNT(*) >= 5;

-- Filtrer les groupes de clients par première lettre du prénom ayant plus de 10 clients
SELECT LEFT (prenom, 1) AS premiere_lettre_prenom, COUNT(*) AS  nombre_de_clients_par_lettre 
FROM  clients 
GROUP BY LEFT (prenom, 1) 
HAVING COUNT(*) > 10;

-- INNER JOIN

-- Sélectionner tous les clients et leurs commandes correspondantes
SELECT clients.nom, clients.prenom, commandes.details
FROM clients
INNER JOIN commandes ON clients.client_id = commandes.client_id;

-- LEFT JOIN

-- Sélectionner tous les clients et leurs commandes, y compris ceux sans commandes
SELECT clients.nom, clients.prenom, commandes.details
FROM clients
LEFT JOIN commandes ON clients.client_id = commandes.client_id;

-- RIGHT JOIN

-- Sélectionner toutes les commandes et les informations des clients correspondants, y compris les commandes sans client identifié
SELECT clients.nom, clients.prenom, commandes.details
FROM clients
RIGHT JOIN commandes ON clients.client_id = commandes.client_id;

-- Sélectionner les clients ayant passé au moins une commande
SELECT nom, prenom FROM clients
WHERE client_id IN (
    SELECT client_id FROM commandes
);

-- Sélectionner le nom et le prénom des clients ainsi que le total de leurs commandes
SELECT c.nom, c.prenom, (
    SELECT COUNT(*) FROM commandes WHERE client_id = c.client_id
) AS nombre_de_commandes
FROM clients c;

-- Sélectionner les clients qui ont dépensé plus que la moyenne des dépenses de tous les clients
SELECT nom, prenom FROM clients
WHERE client_id IN (
    SELECT client_id FROM commandes
    GROUP BY client_id
    HAVING SUM(montant) > (
        SELECT AVG(total) FROM (
            SELECT SUM(montant) AS total FROM commandes GROUP BY client_id
        ) AS moyennes
    )
);

-- Sélectionner les clients et le montant total de leurs commandes, pour ceux ayant passé des commandes uniquement en 2023
SELECT c.nom, c.prenom, (
   SELECT SUM(montant) FROM commandes WHERE client_id = c.client_id AND YEAR(date_commande) = 2023
) AS total_depenses
FROM clients c
WHERE EXISTS (
    SELECT 1 FROM commandes WHERE client_id = c.client_id AND YEAR(date_commande) = 2023
);

-- Sélectionner tous les noms uniques des clients et des employés
(SELECT nom FROM clients)
UNION
(SELECT nom FROM employes);

-- Sélectionner tous les noms et prénoms des clients et des employés, en les distinguant par un label
(SELECT  'Client' AS Type, nom, prenom FROM clients)
UNION
(SELECT  'Employé' AS Type, nom, prenom FROM employes);

-- Combiner les villes des clients et des fournisseurs sans doublons
(SELECT ville FROM clients)
UNION
(SELECT ville FROM fournisseurs);

-- Sélectionner les adresses email des clients et des employés, en s'assurant qu'il n'y a pas de doublons
(SELECT email FROM clients WHERE email IS NOT NULL)
UNION
(SELECT email FROM employes WHERE email IS NOT NULL);

-- Mettre à jour l'adresse email d'un client spécifique
UPDATE clients
SET email = 'jean.dupontnouveau@email.com'
WHERE nom = 'Dupont' AND prenom = 'Jean';

-- Augmenter le montant de toutes les commandes de 10%
UPDATE commandes
SET montant = montant * 1.10;

-- Mettre à jour la ville d'un client et marquer son compte comme vérifié
UPDATE clients
SET ville = 'Nice', est_verifie = TRUE
WHERE client_id = 1;

-- Mettre à jour les informations de plusieurs clients en une seule commande en utilisant des conditions complexes
UPDATE clients
SET email = CASE
    WHEN nom = 'Durand' THEN 'marie.durandnouveau@email.com'
    WHEN nom = 'Leroy' THEN 'marc.leroyupdate@email.com'
    ELSE email
END
WHERE nom IN ('Durand', 'Leroy');

-- Supprimer un client spécifique par son identifiant
DELETE FROM clients
WHERE client_id = 1;

-- Supprimer tous les clients de la ville de 'Lyon'
DELETE FROM clients
WHERE ville = 'Lyon';

-- Supprimer les commandes qui ont plus d'un an
DELETE FROM commandes
WHERE date_commande < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 YEAR);

-- Supprimer tous les clients qui n'ont pas passé de commande
DELETE FROM clients
WHERE client_id NOT IN (
    SELECT DISTINCT client_id FROM commandes
);